Tugas Data Warehouse Q1 pert-5

Merubah tabel user HR (DB Oracle) menjadi Star Schema

tabel user HR dari database oracle :

maka jika di rubah menjadi model star schema menjadi seperti ini :

Tugas Data Warehouse Q1 pert-4

Tugas Data Warehouse Q1 pert-4

ARSITEKTUR DAN INFRASTRUKTUR YANG DIGUNAKAN PADA PEMBUATAN DATA WAREHOUSE DAN OLAP TERHADAP SUMBER DATA INVENTORY PADA PT. TEMPRINA MEDIA GRAFIKA

(Oleh : Adie Kurniawan (074101000326) )

A) Arsitektur

Dijelaskan pada halaman 13 pada Gambar 2.3 Arsitektur Data Warehouse dalam perancangan database tersebut dapat dilihat dalam gambar berikut:

B) Infrastruktur

Dijelaskan pada halaman 57 pada gambar 3.22 arsitektur jaringan komputer applikasi laporan analisa tersebut dapat dilihat dalam gambar berikut:

Tugas Data Warehouse Q1 pert-3 (Revisi)

Tugas Data Warehouse Q1 pert-3 (Revisi)

PEMBUATAN DATA WAREHOUSE DAN OLAP TERHADAP SUMBER DATA INVENTORY PADA PT. TEMPRINA MEDIA GRAFIKA

(saya mengambil paper dari Stikom surabaya milik dari : Adie Kurniawan (074101000326) )

PT. Temprina Media Grafika adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang percetakan. Seiring dengan berjalannya proses kerja pada perusahaan ini menyebabkan semakin bertambahnya data administrasi gudang dan semakin banyak pula data yang harus ditangani oleh pihak manajemen. Hal ini menuntut kebutuhkan akan suatu sistem yang dapat digunakan untuk menganalisa informasi bisnis yang bagus dan cepat. Manajer PT. Temprina Media Grafika membutuhkan sumber informasi yang relevan dan berkualitas untuk membantu pengambilan keputusan.

Pada sistem ini menggunakan Data Warehouse sebagai sumber informasi yang digunakan untuk laporan analisis atau On-Line Analytical Processing (OLAP). Data Warehouse ini berisi ringkasan data yang bersifat historis disimpan terpisah dari sistem operasional sehingga kinerja query menjadi lebih cepat.

Berdasarkan penelitian yang dilakukan telah dibangun sebuah Data Warehouse yang dapat memproses informasi dengan kredibilitas tinggi dan efisien. Data Warehouse ini dapat memenuhi kebutuhan akan informasi multidimensi untuk analisa jumlah stok Inventori penerimaan dan pengeluaran barang, analisa jumlah permintaan barang, analisa pembelian dan analisa penerimaan barang pembelian. Selain itu juga untuk analisa jumlah penjualan barang dan analisa jumlah tagihan invoice barang. Laporan analisis tersebut dapat memudahkan pengguna dalam mengakses informasi secara cepat dan memudahkan dalam membuat laporan analisa tren.

Tugas Data Warehouse Q1 pert-3

Tugas Data Warehouse Q1 pert-3

  1)

Arsitektur dan Infrastruktur Data Warehouse Perusahaan Distributor Lampu Philips

Arsitektur yang saya pilih untuk arsitektur pada perusahaan lampu distributor lampu Philips
adalah Arsitektur Data Warehouse dengan menggunakan Staging Area dan Data Mart.

Staging area itu tempat penampungan data sementara sebelum data dimasukkan ke dalam data warehouse, fungsinya buat clean, transform dan mengkombinasikan data yang diperlukan untuk data warehouse.

Karena Dalam menggunakan data warehouse ini, anda dapat mengkustomisasi arsitekturnya yang bisa anda sesuaikan dengan kebutuhan organisasi dalam artian ini adalah organisasi yang terstruktur dan mempunyai badan hukum, serta bergerak dalam dunia bisnis. Hal ini dimungkinkan dengan menambahkan data mart. 

Data mart merupakan subset dari data resource, biasanya berorientasi untuk suatu tujuan yang spesifik atau subjek data yang didistribusikan untuk mendukung kebutuhan bisnis. Maka jelas alas an mengapa perusahaan distributor Philips memilih Arsitektur dataware house menggunakan staging area serta datamart, karena jelas bahwa akan sangat membantu menjalankan usaha bisnis dengan baik.

2)

Soal

1) jelaskan istilah dari data mart ?

    jawaban:  
Adalah suatu bagian pada data warehouse yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada suatu unit, bagian atau operasi pada suatu perusahaan.


2)jelaskan istilah dari OLAP ?

   jawaban:


On-Line Analytical Processing Merupakan suatu pemrosesan database yang menggunakan tabel fakta dan dimensi untuk dapat menampilkan berbagai macam bentuk laporan, analisis, query dari data yang berukuran besar.  


3)jelaskan istilah dari OLTP ?

   jawaban:

On-Line Transaction Processing Merupakan suatu pemrosesan yang menyimpan data mengenai kegiatan operasional transaksi sehari-hari.
 
4)sebutkan keuntungan dari data warehouse ?

   jawaban:

- Data diorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan untuk pemrosesan transaksi.

- Perbedaan diantara struktur data yang heterogen pada beberapa sumber yang terpisah dapat diatasi.

- Aturan untuk transformasi data diterapkan untuk memvalidasi dan mengkonsolidasi data apabila data dipindahkan dari database OLTP ke data warehouse.